ADNAN ILYASA TAQWIM Pengarang Novi Lestari, SE., ME Dosen Pembimbing 2 Dr. Kasidjo, MM Dosen Pembimbing 1 Ir. Ridwan Lutfiadi, M.T Penguji 1 Aris Fatoni S.Sos., M.A Penguji 2 Ali Mutaufiq, S.E., M.M Ketua Penguji

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pengendalian persediaan bahan baku dan tata letak pabrik berpengaruh terhadap efektivitas produksi pada PT. Taiyo Toshin Indonesia dan menganalisi faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi efektivitas proses produksi pada PT. Taiyo Toshin Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah karyawan PT. Taiyo Toshin Indonesia adalah 107 dan diambil sampel sebesar 84 responden dan teknik yang digunakan adalah dengan menggunakan model probability sampling dengan teknik Simple random sampling yaitu pengambilan sampel dari populasi diambil secara acak tanpa melihat strata atau status yang bekerja pada PT. Taiyo Toshin Indonesia. Ini dimaksudkan agar responden benar-benar paham dengan pengendalian persediaan bahan baku dan tata letak pabrik yang telah diberikan terhadap responden Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh regresi sebagai berikut Y=(-0,790)+0,604(X1)+0,455(X2). Berdasarkan hasil data statistik, indikator-indikator pada penelitian ini bersifat valid dan variabelnya bersifat reliabel. Urutan secara individu dan masing-masing variabel yang paling berpengaruh adalah variabel pengendalian persediaan bahan baku dengan koefisien regresi sebesar 0,604, lalu tata letak pabrik dengan koefisien regresi 0,455 untuk nilai konstanta bernilai positive sebesar -0,790 artinya jika pengendalian persediaan bahan baku dan tata letak pabrik tidak diterapkan dengan baik oleh perusahaan, maka efektivitas produksi akan turun sebesar 0,790. Kemudian pengujian hipotesis yang dilakukan menggunakan uji t menunjukan bahwa kedua variabel independent yaitu pengendalian persediaan bahan baku(X1), tata letak pabrik(X2) yang telah diteliti terbukti secara signifikan mempengaruhi variabel dependent yaitu efektivitas produksi(Y). Kemudian melalui uji f dapat diketahui bahwa variabel apakah X1 dan X2 memang layak untuk menguji variabel Y. Adjusted R Square menunjukan bahwa 91,10%, sedangkan sisanya sebesar 8,90 % merupakan sumbangan variabel lain diluar dari kedua variabel tersebut.